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试述信号处理中的几大变换(傅立叶变换、拉普拉斯、z和希尔伯特

发布时间:2019-10-22 16:50 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。

  右端的F(S)是拉普拉斯积分的结果,此积分把时域中的单边函数f(t)变换为以复频率S为自变量的复频域函数F(S),称为f(t)的拉普拉斯象函数。

  其中积分下标取0-而不是0或0+ ,是为了将冲激函数δ(t)及其导函数纳入拉普拉斯变换的范围。

  z变换可将分散的信号(现在主要用于数字信号)从时域转换到频域。作用和拉普拉斯变换(将连续的信号从时域转换到频域)是一样的。

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